{"id":773,"date":"2023-03-28T16:17:53","date_gmt":"2023-03-28T19:17:53","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.hostgrano.com.br\/rodrigoguerra\/?p=773"},"modified":"2023-06-05T16:24:32","modified_gmt":"2023-06-05T19:24:32","slug":"inteligencia-artificial-na-saude-o-maior-risco-de-todos-ainda-e-o-da-ignorancia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sites.hostgrano.com.br\/rodrigoguerra\/2023\/03\/28\/inteligencia-artificial-na-saude-o-maior-risco-de-todos-ainda-e-o-da-ignorancia\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial na Sa\u00fade: \u201cO maior risco de todos ainda \u00e9 o da ignor\u00e2ncia\u201d"},"content":{"rendered":"

O ser humano sempre buscou pela m\u00e1gica: quer algo que aconte\u00e7a sem que seja preciso entender como. Com tecnologias como a IA e o machine learning o pre\u00e7o pelo desconhecimento \u00e9 alto demais<\/span><\/i><\/h2>\n

Por Renata Armas, redatora do Unbox<\/b><\/p>\n

 <\/p>\n

Desenvolvimento de rem\u00e9dios e vacinas, preditividade diagn\u00f3stica e at\u00e9 o tratamento de ponta contra c\u00e2ncer, Alzheimer e outras doen\u00e7as graves\u2026. \u00e9 cada vez mais longa a lista de benef\u00edcios reais da aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial na Sa\u00fade. Igualmente muitos s\u00e3o os riscos em potencial do uso indiscriminado da tecnologia, sem a devida reflex\u00e3o e an\u00e1lise por parte de sociedade, governos e desenvolvedores. Por isso, discutir mais sobre a aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica desse tipo de inova\u00e7\u00e3o na transforma\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios da Sa\u00fade\u00a0 \u00e9 urgente e diz respeito a todos n\u00f3s.<\/span><\/p>\n

E, n\u00e3o, n\u00e3o estamos falando do risco da IA \u201croubar\u201d empregos e ocupar espa\u00e7os estritamente humanos – ainda que muitos confessem ter esse medo em um futuro pr\u00f3ximo. A discuss\u00e3o aqui proposta \u00e9 mais ampla e envolve at\u00e9 mesmo a humaniza\u00e7\u00e3o contida na tecnologia, afinal, a IA e o machine learning s\u00e3o permeados de vieses como pr\u00e9-concep\u00e7\u00f5es e julgamentos de valores.<\/span><\/p>\n

Pensar em solu\u00e7\u00f5es guiadas pela \u00e9tica na constru\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial ou at\u00e9 mesmo em uma regula\u00e7\u00e3o robusta para a tecnologia podem ajudar a endere\u00e7ar o problema, segundo Rodrigo Guerra, <\/span>especialista em finan\u00e7as e inova\u00e7\u00e3o e fundador do <\/span>Projeto Unbox<\/span><\/a>: <\/span>\u201cA intelig\u00eancia artificial pode, sim, trazer consigo alguns perigos e riscos importantes, especialmente quando usada em uma \u00e1rea vital como a Sa\u00fade. Por isso,todos precisamos pensar mais sobre como vamos us\u00e1-la <\/span>\u00a0para que os humanos n\u00e3o sejam presa f\u00e1cil da tecnologia que eles pr\u00f3prios criaram.<\/span>\u201d\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cQuem ignora a ci\u00eancia por tr\u00e1s do desenvolvimento de uma <\/i><\/b>
\n<\/i><\/b>tecnologia e desconhece todas as suas possibilidades de a\u00e7\u00e3o, certamente far\u00e1 um p\u00e9ssimo uso do equipamento. E \u00e9 isso o que est\u00e1 acontecendo com a intelig\u00eancia artificial\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n

Paulo Scho<\/i><\/b>r, professor de oftalmologia da EPM\/Unifesp e <\/span><\/i>coordenador adjunto de Pesquisa para Inova\u00e7\u00e3o da FAPESP<\/span><\/i><\/p>\n

Risco imediato<\/b><\/h3>\n

Um dos riscos mais imediatos, na opini\u00e3o de Paulo Schor, \u00e9 o de repulsa da tecnologia por causa da ignor\u00e2ncia. \u201cDigo que esse \u00e9 o risco principal porque quando as pessoas n\u00e3o sabem o que a intelig\u00eancia artificial proporciona o risco de um mau uso \u00e9 muito maior\u201d, deixa claro ele, que \u00e9 professor associado de oftalmologia da Escola Paulista de Medicina da Universidade Federal de S\u00e3o Paulo (EPM\/Unifesp) e <\/span>coordenador adjunto de Pesquisa para Inova\u00e7\u00e3o da FAPESP.<\/span><\/p>\n

Para justificar seu receio, Schor compara ci\u00eancia e tecnologia, duas \u00e1reas vitais \u00e0 Sa\u00fade: \u201cEnquanto a primeira produz conhecimento ao mesmo tempo em que \u2018complexifica\u2019 mais a nossa exist\u00eancia, a tecnologia faz exatamente o oposto: traz respostas r\u00e1pidas e simples para os problemas, ainda que n\u00e3o saibamos o que est\u00e1 acontecendo dentro da m\u00e1quina.\u201d\u00a0<\/span><\/p>\n

E entre \u00e1reas t\u00e3o distintas o professor chama aten\u00e7\u00e3o para o desejo de us\u00e1-las ao mesmo tempo, sem passar por uma esp\u00e9cie de escala, ou seja, um completo entendimento das ferramentas em quest\u00e3o. \u201cIsso \u00e9 verdade tanto para o carro autom\u00e1tico que n\u00e3o vai sair do lugar para quem apertar o freio ao inv\u00e9s do acelerador como para a intelig\u00eancia artificial na Sa\u00fade\u201d, exemplifica.\u00a0<\/span><\/p>\n

A sa\u00edda para absorver uma tecnologia que foi feita a partir de uma ci\u00eancia complicada e complexa \u00e9 apenas uma: ler o manual de instru\u00e7\u00e3o, ou seja, conhecer mais profundamente a ferramenta para, pelo menos, fazer um bom uso da solu\u00e7\u00e3o. At\u00e9 para depois poder expandir a discuss\u00e3o para seus principais riscos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Limita\u00e7\u00f5es e cr\u00edticas<\/b><\/h3>\n

Em 2001 fomos todos apresentados ao termo IA (ou AI, em ingl\u00eas) que d\u00e1 nome ao famoso filme do Steven Spielberg sobre o tema. De l\u00e1 para c\u00e1, muitos ainda entendem a intelig\u00eancia artificial como uma estat\u00edstica avan\u00e7ada, a partir de um mecanismo de agrupamento e correla\u00e7\u00e3o entre dados. Mas a IA \u00e9 muito mais do que preditividade e n\u00e3o deve tomar de vez o emprego de profissionais da medicina.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c9 verdade que o machine learning, criado para an\u00e1lise de n\u00fameros, hoje analisa imagens m\u00e9dicas. Ainda assim, tecnicamente n\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7as na ci\u00eancia que envolve a IA do que j\u00e1 existia antigamente, o que n\u00e3o justifica o receio pelas m\u00e1quinas tomarem os empregos em um futuro pr\u00f3ximo, explica Schor: \u201cDo mesmo modo que pessoas pensantes para a estat\u00edstica n\u00e3o perderam seus empregos, isso n\u00e3o vai acontecer com a populariza\u00e7\u00e3o da ferramenta. Mas h\u00e1 uma ressalva importante: todos os t\u00e9cnicos, ou seja, pessoas que realizam trabalhos que podem ser automatizados, repetitivos e previs\u00edveis, como o desenho e gr\u00e1ficos estat\u00edsticos, por exemplo, podem ser substitu\u00eddos por m\u00e1quinas, sim.\u201d<\/span><\/p>\n

\u00a0N\u00e3o tenha medo de perder seu emprego para a intelig\u00eancia artificial. <\/i><\/b>
\n<\/i><\/b>Mas fique esperto para saber se o que voc\u00ea realiza hoje j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 <\/i><\/b>algo obsoleto e que poderia estar sendo feito por uma m\u00e1quina<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n

Isso posto, os riscos reais da populariza\u00e7\u00e3o da tecnologia talvez sejam mais sutis para a maioria da popula\u00e7\u00e3o. E a amea\u00e7a do vi\u00e9s talvez seja a principal delas, como afirma Rodrigo Guerra:\u00a0 \u201c<\/span>J\u00e1 que chatbots e sistemas de IA s\u00e3o projetados e treinados por seres humanos, eles podem facilmente incorporar os mesmos preconceitos e discrimina\u00e7\u00f5es presentes na sociedade.\u201d Isso, inclusive, j\u00e1 aconteceu com a assistente virtual Tay da Microsoft que,\u00a0 em menos de 24 horas de uso, precisou ser descontinuada por causa da mudan\u00e7a em seu discurso, que se tornou racista, transf\u00f3bico e preconceituoso.\u00a0<\/span><\/p>\n

Portanto, cabe aos desenvolvedores da tecnologia ter mais aten\u00e7\u00e3o aos vieses para tentar evitar resultados injustos e perpetuar a desigualdade social. Ter representatividade nos dados usados para o machine learning \u00e9 um dos caminhos para mitigar esse risco, mas n\u00e3o o \u00fanico. Estarmos atentos como sociedade \u00e9 igualmente importante. E, novamente, para tanto, \u00e9 preciso conhecer os riscos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Conte\u00fado originalmente publicado no Portal Terra; <\/span>https:\/\/www.terra.com.br\/vida-e-estilo\/saude\/ia-na-saude-o-maior-risco-de-todos-ainda-e-o-da-ignorancia,13a03045dc2faf267593516aca30b890xsacf646.html<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Leia mais<\/b><\/p>\n

IA e Sa\u00fade: como deixar essa combina\u00e7\u00e3o promissora menos arriscada<\/span><\/a>
\nIA e Machine learning na Sa\u00fade: agora \u00e9 a hora certa de investir<\/span>
\n<\/span><\/a>IA e machine learning: afinal, quando a Sa\u00fade se tornar\u00e1 digital?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O ser humano sempre buscou pela m\u00e1gica: quer algo que aconte\u00e7a sem que seja preciso entender como. Com tecnologias como a IA e o machine learning o pre\u00e7o pelo desconhecimento \u00e9 alto demais Por Renata Armas, redatora do Unbox   Desenvolvimento de rem\u00e9dios e vacinas, preditividade diagn\u00f3stica e at\u00e9 o tratamento de ponta contra c\u00e2ncer, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1027,"featured_media":774,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[215],"tags":[20,134,299,54,48],"acf":{"possui_podcast":false,"poussi_gif":false},"yoast_head":"\nIntelig\u00eancia artificial na Sa\u00fade: \u201cO maior risco de todos ainda \u00e9 o da ignor\u00e2ncia\u201d - Unbox Project<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"O ser humano sempre buscou pela m\u00e1gica: quer algo que aconte\u00e7a sem que seja preciso entender como. 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