{"id":748,"date":"2023-01-16T16:43:50","date_gmt":"2023-01-16T19:43:50","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.hostgrano.com.br\/rodrigoguerra\/?p=748"},"modified":"2023-01-23T14:59:15","modified_gmt":"2023-01-23T17:59:15","slug":"ia-e-machine-learning-na-saude-agora-e-a-hora-certa-de-investir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sites.hostgrano.com.br\/rodrigoguerra\/2023\/01\/16\/ia-e-machine-learning-na-saude-agora-e-a-hora-certa-de-investir\/","title":{"rendered":"IA e machine learning na Sa\u00fade: agora \u00e9 a hora certa de investir"},"content":{"rendered":"

Enquanto debate a sustentabilidade econ\u00f4mica do setor, a Sa\u00fade j\u00e1 encontra na tecnologia exemplos pr\u00e1ticos contra o desperd\u00edcio \u2013 com a vantagem de trazer seguran\u00e7a a todos os atores<\/span><\/i><\/h2>\n

Por Renata Armas, redatora do Unbox<\/b>
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\n<\/b>Diagn\u00f3sticos mais precisos, cuidados terap\u00eauticos cada vez mais r\u00e1pidos e acess\u00edveis, cria\u00e7\u00e3o de protocolos de sa\u00fade assertivos e desenvolvimento de medicamentos personalizados e mais eficazes. Essas s\u00e3o apenas algumas das vantagens que a intelig\u00eancia artificial (IA) pode trazer para a medicina, j\u00e1 que ela \u00e9 capaz de identificar rela\u00e7\u00f5es significativas em dados brutos \u2013 como relat\u00f3rios m\u00e9dicos, registros de pacientes e ensaios cl\u00ednicos \u2013 e cruzar esse conhecimento a dados populacionais.\u00a0<\/span><\/p>\n

Na gest\u00e3o de Sa\u00fade, os insights que podem ser revelados pela intelig\u00eancia artificial e pelo aprendizado de m\u00e1quina s\u00e3o de igual import\u00e2ncia. Mesmo assim, ainda s\u00e3o poucos os players da Sa\u00fade que est\u00e3o usando todo esse potencial em novos neg\u00f3cios.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quem j\u00e1 aderiu a essa transforma\u00e7\u00e3o digital consegue fazer hoje uma gest\u00e3o dos recursos com mais seguran\u00e7a, sem abrir m\u00e3o da qualidade do <\/span>servi\u00e7o ofertado. \u00c9 justamente o caso de algumas healthtechs nacionais que est\u00e3o eliminando desperd\u00edcios caracter\u00edsticos desse setor, como a duplicidade de pedidos de exames, com a ajuda da informa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u201cStartups que oferecem consultas a pre\u00e7os populares e planos de sa\u00fade digitais s\u00e3o alguns exemplos de novos neg\u00f3cios que foram facilitados e potencializados pelo uso dos dados\u201d, conta Paulo Fernandes Silvestre, mestre em tecnologias da intelig\u00eancia e design digital, que complementa: \u201cMuitas vezes, o uso da intelig\u00eancia artificial e do machine learning n\u00e3o est\u00e1 na \u00e1rea assistencial, mas na gest\u00e3o em Sa\u00fade, como para reduzir fraudes, por exemplo\u201d.<\/span><\/p>\n

\u201cJ\u00e1 que a intelig\u00eancia artificial \u00e9 a tecnologia usada para a identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, quando aplicado em auditorias e acompanhamento de contas m\u00e9dicas, esse recurso tem trazido \u00f3timos resultados\u201d, revela o especialista Paulo Silvestre<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Al\u00e9m disso, os sistemas dotados de intelig\u00eancia artificial conseguem antecipar sobrecargas de leitos assistenciais ou falta de medicamentos, o que permite \u00e0 gest\u00e3o hospitalar e at\u00e9 \u00e0 gest\u00e3o da sa\u00fade p\u00fablica uma tomada de decis\u00e3o preventiva. Na ponta assistencial, j\u00e1 h\u00e1 estudos que calculam a redu\u00e7\u00e3o de custos de tratamento a partir da aferi\u00e7\u00e3o personalizada do uso de drogas quimioter\u00e1picas. Dessa forma, o paciente recebe uma dose menos t\u00f3xica e com a mesma efici\u00eancia esperada ao seu tratamento.<\/span><\/p>\n

Possibilidade \u00e9 o que n\u00e3o falta<\/b><\/h3>\n


\n<\/b>Na \u00e1rea de sinais e imagens, h\u00e1 ainda mais aplica\u00e7\u00f5es j\u00e1 dispon\u00edveis, como lembra Renato Sabbatini, diretor de Educa\u00e7\u00e3o em Sa\u00fade Digital da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira CIO Sa\u00fade (ABCIS) e um dos pioneiros da inform\u00e1tica em Sa\u00fade na Am\u00e9rica Latina: \u201c\u00c9 o caso do diagn\u00f3stico autom\u00e1tico de ECG, que promove a detec\u00e7\u00e3o de fibrila\u00e7\u00e3o atrial e o processamento de sinais gerados pelos pacientes em wearables, como os smartwatches. J\u00e1 no processamento de imagens em si, embora os sistemas baseados em aprendizado de m\u00e1quina estejam registrando alta efici\u00eancia, a verdade \u00e9 que ainda est\u00e3o bem longe de serem utilizados na rotina da radiologia, talvez por sua utilidade ainda ser bastante limitada.\u201d<\/span><\/p>\n

Veja s\u00f3 este exemplo de como o smartwatch salvou a vida de seu usu\u00e1rio l\u00e1 no Reino Unido<\/i><\/b><\/a><\/p>\n

Outra \u00e1rea de aplica\u00e7\u00e3o que se desenvolveu celeremente e \u00e9 muito adotada \u00e9 a NLP \u2013 Natural Language Processing \u2013, com convers\u00e3o texto-voz e voz-texto e <\/span>chatbots<\/span><\/i> inteligentes, embora, em muitos casos, o uso desse tipo de tecnologia ainda se mostre extremamente impreciso e, por vezes, perigoso, quando voltados para orienta\u00e7\u00f5es assistenciais aos pacientes.<\/span><\/p>\n

\u201cExiste muito \u2018hype\u2019 nesse tipo de tecnologia, como j\u00e1 aconteceu nas ondas anteriores, que foram seguidas de \u2018invernos\u2019. Apesar do grande alarde, ainda s\u00e3o poucas as aplica\u00e7\u00f5es da IA e ML em uso rotineiro na pr\u00e1tica cl\u00ednica\u201d, deixa claro Sabbatini. E \u00e9 a\u00ed, tamb\u00e9m, que mora a oportunidade.<\/span><\/p>\n

Ainda que a tecnologia IA e ML j\u00e1 estejam presentes na Sa\u00fade, \u00e9 fato que ainda carecemos de profissionais que entendam tanto da assist\u00eancia como da gest\u00e3o e do neg\u00f3cio em si. Trabalhando pr\u00f3ximos aos desenvolvedores, eles devem ser capazes de otimizar solu\u00e7\u00f5es que, de fato, ajudem o setor a prosperar.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cA Apple, a SAP e a IBM s\u00e3o exemplos de empresas de tecnologia que j\u00e1 est\u00e3o investindo em Sa\u00fade, mesmo que o neg\u00f3cio prim\u00e1rio deles seja outro. Resta aos players de Sa\u00fade fazer o caminho contr\u00e1rio \u2013 ou seja, investir em mais tecnologia \u2013 para que as duas partes se encontrem no meio do caminho em um futuro pr\u00f3ximo\u201d, recomenda Paulo Silvestre.\u00a0<\/span><\/p>\n

Investir ainda \u00e9 caro?<\/b><\/h3>\n


\n<\/b>Sistemas de IA e ML avan\u00e7ados dependem de alta capacidade computacional e investimentos, isso \u00e9 claro. E saber disso pode deixar muitas institui\u00e7\u00f5es receosas de transpassar essa barreira tecnol\u00f3gica para apostar na inova\u00e7\u00e3o \u2013 o que n\u00e3o faz mais sentido desde que o modelo de neg\u00f3cios da tecnologia mudou, como deixa claro Sabbatini: \u201cA concorr\u00eancia da AWS, Microsoft, Google e outras bigtechs em oferecer servi\u00e7os de computa\u00e7\u00e3o na nuvem para as \u00e1reas de IA e ML, como o Tensor Flow, tem deixado os custos mais acess\u00edveis. Al\u00e9m disso, ferramentas de software e banco de dados para processamento hiperparalelo, bem como storage praticamente ilimitado na web, est\u00e3o alavancando muitas iniciativas tecnol\u00f3gicas que teriam custo proibitivo no passado\u201d.<\/span><\/p>\n

Medicina, afinal, \u00e9 arte<\/b><\/h3>\n


\n<\/b>Mesmo com tanta inova\u00e7\u00e3o e vontade de mudar o <\/span>status quo<\/span><\/i> do setor, ainda h\u00e1 risco de novos neg\u00f3cios esbarrarem em quest\u00f5es culturais, como falta de capacita\u00e7\u00e3o dos profissionais de Sa\u00fade ou at\u00e9 mesmo a prefer\u00eancia do paciente pelo toque humano do m\u00e9dico em vez das an\u00e1lises feitas pela \u201cm\u00e1quina\u201d: \u201cHip\u00f3crates j\u00e1 dizia que a medicina n\u00e3o \u00e9 apenas ci\u00eancia, mas tamb\u00e9m arte, a <\/span>Ars Cvrandi<\/span><\/i>, em latim. A capacita\u00e7\u00e3o dos profissionais no uso dessas tecnologias \u00e9 essencial, no entanto ainda n\u00e3o temos cursos, disciplinas e professores em n\u00famero suficiente para introduzir o tema nos curr\u00edculos de gradua\u00e7\u00e3o e p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o\u201d, alerta Sabbatini.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por\u00e9m, os \u00f3rg\u00e3os reguladores de tecnologias de sa\u00fade, como a Ag\u00eancia Nacional de Vigil\u00e2ncia Sanit\u00e1ria (Anvisa), j\u00e1 est\u00e3o avan\u00e7ando nesses aspectos, como demonstra a recente regula\u00e7\u00e3o RDC 657\/2022 sobre <\/span>Software como um Dispositivo M\u00e9dico<\/span><\/a> (Software as a Medical Device \u2013 SaMD), que ser\u00e1 um enorme desafio para todos os desenvolvedores de solu\u00e7\u00f5es nos pr\u00f3ximos anos.<\/span><\/p>\n

Enquanto as aplica\u00e7\u00f5es da IA e ML t\u00eam potencializado solu\u00e7\u00f5es em Sa\u00fade, grande parte gra\u00e7as \u00e0s iniciativas de healthtechs e\/ou \u00e0s ferramentas disponibilizadas pelas big techs, as barreiras \u00e9ticas e culturais ainda se imp\u00f5em e pedem por mais discuss\u00f5es de todos os atores envolvidos. Afinal, agora \u00e9 a hora certa de investir \u2013 ainda mais \u2013 nesse tipo de solu\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

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O que vale a pena acompanhar<\/b><\/h3>\n